AI agent, který zvládne samostatně vyřešit úkol, zpracovat data z různých systémů a ví, kdy přizvat člověka. Ne koncept. Ne prototyp. Funkční řešení, které už dnes funguje v reálném provozu. O budoucnosti AI ve firmách mluvil Piotr Lobaczewski, regionální lídr Salesforce, během své keynote na Digital Transformation Summitu 2025.
Více než technologie. Nový reálný kolega v týmu
„Vstupujeme do třetí vlny umělé inteligence. Po prediktivní a generativní fázi přichází éra autonomních agentů,“ vysvětluje Lobaczewski. Těch, kteří dokážou samostatně rozhodovat, komunikovat, plnit úkoly – a spolupracovat s živým týmem.
Podle Salesforce je Agentforce odpovědí na to, co firmy dnes reálně potřebují: chytré, čitelné, škálovatelné řešení, které nevyžaduje roky vývoje, vlastní modely ani desítky datových specialistů. Místo toho staví na kombinaci AI, dat a lidské spolupráce.
Atlas Reasoning Engine: agent, který rozumí
Agentforce není žádná nová série Star Wars. Je to velmi pečlivě navržené řešení, které pomáhá firmám všech velikostí škálovat umělou inteligenci i autonomní agenty.
Piotr Lobaczewski
Základem celého konceptuje tzv. Atlas Reasoning Engine. Ten podle Lobaczewského „myslí jako člověk“: rozumí kontextu, umí pracovat s daty, vyhodnocuje situace a navrhuje (nebo rovnou provádí) správné kroky.
V praxi to znamená, že pokud například dojde ke zpoždění objednávky, agent si dohledá její historii, zkontroluje stav skladu, ověří podmínky kompenzace a navrhne řešení – třeba vrácení části platby nebo nabídku náhradního produktu. A to vše bez zásahu člověka.
A když agent nestačí? Předá konverzaci živému operátorovi. „Agent nenahrazuje lidi, je jejich doplňkem. Digitálním kolegou v týmu,“ říká Lobaczewski.
„Agentforce přináší všechny klíčové prvky dohromady – lidi, umělou inteligenci, data a potřebné akce. Právě jejich propojení tvoří základ pro to, aby agenti mohli fungovat efektivně a smysluplně,“ dodává.
Role, data, akce a mantinely
Jednou z největších výhod Agentforce je možnost přesně definovat, jak agent ve firmě funguje. Je to asistent? Rychlý operátor? Analytik?
Každá společnost si sama určí:
- jakou roli agent hraje
- jaká data má k dispozici
- jaké akce může spouštět
- kde jsou jeho mantinely (např. co nesmí komunikovat nebo upravovat)
Agentforce tak není jen technický nástroj, ale jasný rámec vymezující spolupráci člověka s AI. A je jedno, zda ho firma nasadí v marketingu, obchodu nebo službách.
Ukázka z praxe: agent Wilson v knihkupectví WY
Jednou z nejzajímavějších částí keynote byla živá ukázka agenta jménem Wilson, který funguje v online knihkupectví WY. Zákazník se ptá, jestli si může učebnici stáhnout do mobilu a studovat offline – agent odpovídá.
Pak přichází složitější požadavek: Mohu přidat knihu k existující objednávce? Wilson si zatím neporadí a předá dotaz operátorovi. A právě tady Lobaczewski ukazuje, jak snadno lze schopnosti agenta rozšířit.
V tzv. Agent Builderu (grafické rozhraní bez nutnosti kódování) doplňuje do instrukcí nový postup, přidává dvě akce – ověření objednávky a její úprava – a rovnou spouští testovací konverzaci. Výsledek? Wilson nový úkol zvládne. Bez jediného řádku kódu.
A připomíná další výhodu: agent není fixní náklad. Platí se za jeho využití – třeba jen v sezónní špičce.
Firma získává větší flexibilitu, rychleji reaguje na nečekanou zátěž a zároveň pečlivě hlídá náklady.
„Díky Agentforce dokázal WY vyřešit o 40 % více zákaznických požadavků. A to bez toho, aby najímal nové lidi.
Piotr Lobaczewski
Dobrý agent začíná u dobrých dat
„Bez kvalitních dat nemůže existovat kvalitní agent“, řekl jasně Lobaczewski. Salesforce proto sází na Data Cloud, který sjednocuje strukturovaná i nestrukturovaná data z různých systémů – bez nutnosti fyzického kopírování.
Díky tzv. zero copy přístupu lze data využívat přímo tam, kde se nacházejí – bez nákladného přesunu či replikace. Agent tak může například v reálném čase načíst informace ze SAPu, zkontrolovat stav zásob nebo rovnou spustit refundaci platby. Stejně tak může pracovat s daty uloženými v systémech jako Snowflake, Google Cloud, Oracle nebo AWS.
Zásadní výhodou Agentforce je i otevřenost vůči dalším technologiím a ekosystémům. Agenti postavení na této platformě mohou komunikovat s agenty jiných dodavatelů – třeba od IBM, Workday nebo dalších specializovaných řešení. To firmám umožňuje vytvářet propojené prostředí bez bariér a zároveň se vyhnout vendor lock-inu.
To podle Lobaczewskeho obrací celou logiku: „Nemusíme učit model pracovat s daty. Stačí, když data připravíme tak, aby s nimi uměl agent efektivně pracovat.“
A co čeština, ceny a reálné příklady?
V diskusi s publikem Lobaczewski potvrdil, že český jazyk bude dostupný od července 2025 v beta verzi. Změn se dočká i cenový model: pevnou cenu nahradí tzv. výsledkové oceňování. Jednoduchý dotaz vyjde na několik centů, složitější interakce budou dražší – ale předvídatelné a transparentní.
Zajímají vás další detaily nebo chcete vidět celou keynote včetně živých ukázek?
Máte-li zájem o videozáznam celé keynote, napište nám. Pokud řešíte podobné výzvy a chcete zjistit, jak by se dal obdobný přístup aplikovat i u vás, využijte nezávaznou konzultaci zdarma.
