V červnu jsme byli partnery AI meetupu organizovaného naší sesterskou firmou Qest Technologies. Přečtěte si krátký souhrn tří témat, která se všechna točila kolem AI. Dozvíte se, jak vypadá nasazení AI přímo v produkčních procesech pojišťovny, dopravce a vývojářského týmu.
V článku se dozvíte:
- Jak díky nápadu jednoho likvidátora vznikl v Direct pojišťovně AI Lab se čtyřmi týmy
- Jak Qest postavil ticketing pro Direct pojišťovnu a marketplace sdílených skillů pro DPD
- Proč chatbot na webu ani kopilot pro vývojáře ještě nejsou byznysová hodnota
Jak v Direct pojišťovně vystavěli AI Lab se čtyřmi týmy
Pavel Lukeš vede v Direct pojišťovně vývoj a AI iniciativy. Popsal, jak si likvidátor škod sám poskládal proces pro likvidaci čelních skel a během pár týdnů poslal klientům odškodnění bez zásahu IT oddělení. Z pilotního projektu vznikl AI Lab se čtyřmi týmy a dvouletým plánem na přestavbu likvidace, sjednávání i správy produktů. Lukeš mluvil i o governance. Direct podléhá dohledu DORA, takže každý zásah AI do produkce musí být dohledatelný a schválený z pohledu compliance.
Ticketing pro Direct pojišťovnu a marketplace sdílených skillů pro DPD
Jakub Inger a Cyril Urban, Delivery Unit Leaders v Qestu, popsali dvě tváře nasazení AI. První se týkala klasifikace ticketů v Direct pojišťovně, e-mail od zákazníka projde čtyřmi kroky, klasifikaci obstarává menší jazykový model, finální odbavení robustnější agentický systém. Druhá popisovala vývoj softwaru pro DPD, kde Qest postavil marketplace sdílených skillů a agentů nad Claude Code a MCP proxy, který před odesláním do modelu maskuje osobní údaje z interních systémů jako Grafana nebo Jira.
Proč samotný chatbot firmě hodnotu nepřinese
Julius Čunderlík z Qestu vysvětlil, kde se podle něj systémové zavedení AI láme. Rozlišil svět experimentů, tedy chatboty, kopiloty a osobní produktivitu, od světa skutečné byznysové hodnoty. Do toho druhého se AI dostane jen tehdy, když je bezpečně, měřitelně a systematicky zapojená do konkrétního procesu. Popsal také, jak AI mění ekonomiku vývoje softwaru, úzkým hrdlem přestává být to, kdo napíše kód, a stává se jím kvalita kontextu, validace výstupů a schopnost týmu vstřebat rychlost změny.
Kde dnes AI přináší reálnou hodnotu?
Tři přednášky, tři různé pohledy, ale stejný závěr. AI přináší hodnotu tam, kde firma napřed vyřeší byznysový problém a teprve pak zvolí technologii. Direct pojišťovna to doložila na governance regulovaného prostředí, kde musí být dohledatelný každý zásah AI do produkce. Qest na rozhodnutí, kde nasadit agenta a kde zůstat u jednoduchého API. A na otázce, jak měřit, jestli AI opravdu zrychluje práci, nebo jen generuje víc promptů.
Řešíte nasazení AI ve firmě podobně? Napište Julkovi, rád se podívá na váš proces a řekne, kde má AI smysl.
