Zrychlete vývoj na Salesforce s AI agenty. Agent přebírá rutinní práci, pracuje na základě našich zkušeností a vašich konvencí. Váš tým rozhoduje ve třech kontrolních bodech a odpovídá za výsledek.
Hub Leader, Qest
Hub Leader, Qest
Řešení přizpůsobené vašemu prostředí, vašim konvencím a vašemu kódu.
Postavené na našich konvencích a stovkách komentářů z reálných code review, ne na obecném tréninku modelu.
Dokumentace ke kódu má vždy stejnou strukturu. Agent nikdy neodloží psaní dokumentace na později.
Definované kroky vždy potvrzuje člověk. Automatické nasazení do produkce je zablokováno.
Řešení se poučí z vlastních chyb a samo navrhne úpravu skills nebo projektové knowledge base.
Napojeno na monitoring, který sleduje trendy a odchylky ve výkonu modelu dřív, než si jich všimnete sami.
Nástroje na úsporu tokenů snižují spotřebu o 40 % bez ztráty kvality výstupu.
Skill nestačí jednou vyrobit. Staráme se, aby fungoval i po dalším release LLM modelu a Salesforce. Postup odpovídá referenční praxi Anthropicu pro AI-nativní vývoj.
Začínáme 90denním pilotem na vašem reálném Salesforce backlogu.
Enehano ADLC (Agentic Development Life Cycle) je třetí úroveň používání AI ve vývoji: po ad-hoc chatu a jednotlivých skills přichází multi-agentní systém s dělbou práce, kontrolou kvality a schopností se sám zlepšovat. Proces má čtyři fáze a tři schvalovací body, kde rozhoduje člověk.
Ne. AI vykonává práci, senioři řídí klíčová rozhodnutí. Design, plán i code review schvaluje vždy člověk a odpovědnost za nasazený výstup má schvalovatel.
Děláme vše pro to, aby se to nestalo. Všechny naše nástroje mají vypnuté učení na datech, data neopustí prostředí klienta a do produkce může nasazovat jen člověk.
Skills reagují na naše zkušenosti z projektů, vývoj v oblasti AI a nové release Salesforce. Očekáváme čtyři aktualizace ročně.
Primárně s Claude od Anthropicu, sekundárně s Codexem. GitHub Copilot dnes nepodporujeme; není to principiální zákaz, jen to zatím není technicky postavené.
Business Unit Leader